Künstliche Intelligenz treibt in der digitalen Branche einen Paradigmenwechsel: Auf der Shift/CX Konferenzwoche 2025 diskutierten Expertinnen und Praktiker, dass klassische grafische Benutzerschnittstellen nicht vollständig verschwinden, wohl aber ihre Rolle zugunsten dialogischer, agentengetriebener Interaktion grundlegend neu geordnet wird. Führende Stimmen aus Accenture Song, Triplesense Reply, Mind Studios und Beratungen wie MSR Consulting Group stellten Orchestrierung, Trust Design und organisatorische Voraussetzungen in den Mittelpunkt.
KI als Design-Katalysator: Wie traditionelle Benutzeroberflächen neu gedacht werden
Marije Gast von Accenture Song stellte klar, dass eine gute Benutzererfahrung weniger am Pixel als an der Versprechenserfüllung über alle Touchpoints gemessen wird. Das verschiebt das Design von isolierten Webseiten hin zu einer Multiexperience-Orchestrierung.
Neue Prinzipien für digitale Erlebnisse und ihre Folgen
Gast formulierte vier praxisnahe Prinzipien: Kontextualität, Konsistenz durch Designsysteme, neu gedachte User-Centricity mit Mindsets und eine dialogische Ergänzung durch Conversational Layers. Diese Prinzipien wurden als Antwort auf Projekte präsentiert, in denen etwa ein KI-Phone-Konzept der Deutschen Telekom bereits 2024 gezeigt hatte, wie Apps zugunsten eines Assistant-First-Ansatzes verschwimmen könnten.
Für Designer bedeutet das: weniger Fokus auf statische Layouts, mehr auf Steuerungsmodelle, Governance und die Abbildung von Dialoglogik innerhalb von Designsystemen. Insight: Die Oberfläche bleibt sichtbar, ihre Funktion wird aber orchestratorisch.
Agenten, Automatisierung und Vertrauen: Praktische Konsequenzen für Experience-Teams
Hela Ammar von Triplesense Reply zeigte konkrete Anwendungen, in denen Künstliche Intelligenz Research, Ideation, Prototyping und Testing beschleunigt und erweitert. Agenten gehen dabei über Assistenz hinaus und beginnen, Entscheidungen vorzubereiten oder Aktionen vorzuschlagen.
Vom Prototyp bis zur Live-Orchestrierung: Beispiele und Grenzen
Ammar nannte Szenarien wie einen GenAI‑Reisebegleiter, der personalisiert empfiehlt und Buchungen begleitet; Beispiele aus der Diskussion reichten von Alexa+ bis zu Claude Sonnet. Technische Realitäten erfordern jedoch Human-in-the-Loop-Mechaniken, Trust-Design und Fallback-Logiken, weil Autonomie ohne Nachvollziehbarkeit das Nutzervertrauen untergräbt.
Die Folge für die Branche: Teams müssen Kompetenzen in Dialogdesign, Systemverhalten und Ethik aufbauen. Automatisierung steigert Effizienz, schafft aber neue Aufgabenfelder für UX-Professionals. Insight: Automatisierung ist Hebel und Risiko zugleich – Steuerung und Transparenz entscheiden.
Orchestrierung in Unternehmen: Datensilos, Kultur und die Gatekeeper‑Frage
In der Podiumsdiskussion machten Daniela Kleck (Mind Studios) und Franziska Weber (MSR Consulting Group) klar, dass technische Konzepte nur funktionieren, wenn Organisationen daten- und prozessseitig integriert sind. Viele Mittelständler leiden noch unter fragmentierter Datenlage und fehlender Verantwortlichkeit für die Journey-Steuerung.
Marken, Sichtbarkeit und die Rolle von KI-Agenten für Anbieter
Spezialisten wie Andrea und Marc aus dem SYZYGY-Umfeld betonten, dass grafische Interfaces weiterhin Orientierung, Kontrolle und emotionale Bindung liefern. Gleichzeitig wird die Relevanz von Webseiten für einfache Suchen sinken, wenn Sprachsteuerung und Agenten als Gatekeeper Aggregation übernehmen.
Unternehmen müssen Inhalte für Agenten aufbereiten, gleichzeitig aber eine starke visuelle Identität bewahren, damit Mensch-Maschine-Kommunikation Markenwerte transportiert. Organisatorisch bedeutet das: crossfunktionale Teams, klare Governance und neue KPIs für Vertrauen und Zielerreichung. Insight: Die Digitale Transformation scheitert eher an Organisation als an Technologie.
Kurz zusammengefasst: Es geht nicht um die Ablösung der Benutzerschnittstelle per se, sondern um die Neugestaltung der Interaktion — mit Fokus auf Orchestrierung, Nutzerfreundlichkeit und verantworteter Technologische Innovation. Die nächsten Schritte sind organisatorischer Natur: Aufbau von Fähigkeiten, Integration von Daten und die Definition neuer Erfolgskriterien für KI‑gestützte Erlebnisse.
